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AI 時代にエージェンシーの価値はどこへ向かう? 「データ管理」から「戦略的解釈」への大転換 – digiday.jp

生成 AI の普及が参入障壁を下げ、社内でのデータ処理を迅速化したことが要因となり、企業のファーストパーティデータ獲得競争が加速している。ブランド各社はプラットフォーム依存を脱却し、データの所有権を自...
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LaLoka Labs、【ホワイトペーパー】「コンテンツ差別化の危機:24%のエージェンシーが差別化できていない理由(そして解決策)」を公開:マピオンニュース – Mapion

マピオンが提供するマピオンニュースへようこそ。AI時代における“コンテンツの同質化”問題を徹底分析。エージェンシーが直面する課題と解決策を提示 [画像: https://prcdn.freetls.f...
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LaLoka Labs、【ホワイトペーパー】「コンテンツ差別化の危機:24%のエージェンシーが差別化できていない理由(そして解決策)」を公開 – ニコニコニュース

LaLoka Labs、【ホワイトペーパー】「コンテンツ差別化の危機:24%のエージェンシーが差別化できていない理由(そして解決策)」を公開合同会社LaLoka Labs(ラロカラボ)(本社:東京都台...
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広告予算を動かすのは、景気ではなくAIの「判断」だ。エージェンシー7社が語る2026年 – DIGIDAY[日本版]

Digidayが実施した「2025 メディア エージェンシー レポート」の取材の舞台裏を紹介するボーナス企画である。同レポートでは、クライアントの総支出額やメディアチャネル別の支出動向からメディア エ...
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メタ広告の完全自動化で変わるエージェンシーの未来:18人のプロが語る展望と課題 – Forbes JAPAN

ウォール・ストリート・ジャーナルは、メタがプラットフォーム上の広告制作を完全に自動化することを目指していると報じている。エージェンシーにとって、この動きはキャンペーンの構築、最適化、配信方法を一変させ...
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「逆に問題を生み、余計な仕事を増やした」 生成 AI に頼り魂を奪われたあるエージェンシースタッフが語る – DIGIDAY[日本版]

ユニリーバ(Unilever)やケラノヴァ(Kellanova)の成功事例にもかかわらず、生成 AI への懐疑はビジネス界全体で高まっている。8月に発表されたMITの調査では、生成 AI を業務に導入...
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人材とテクノロジーの融合が加速 ジェネレーティブAI を活用しないエージェンシーは生き残れない時代へ – DIGIDAY[日本版]

ジェネレーティブAI の可能性を深く掘り下げていなければ、そう遠くないうちに、大手ホールディングカンパニー系代理店であれ、独立系代理店であれ、廃業の危機に直面することになるだろう。エージェント型AIツ...