【横浜ゴム】社内技術文書を活用する生成AIを本格運用 タイヤ開発を加速 – Auto Prove
横浜ゴムは2026年8月28日、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索し、その内容に基づく回答を生成AIが提
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【横浜ゴム】社内技術文書を活用する生成AIを本格運用 タイヤ開発を加速（Auto Prove） | 自動車情報・ニュース – carview!
横浜ゴムは2026年8月28日、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索し、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）...
【横浜ゴム】社内技術文書を活用する生成AIを本格運用 タイヤ開発を加速（Auto Prove） | 自動車情報・ニュース – carview.yahoo.co.jp
横浜ゴムは2026年8月28日、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索し、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）...
RAG活用型生成AIシステムにて、タイヤ開発環境を迅速・高度化 – bp-Affairs
従来、ゴムの配合物性値やタイヤ特性値の予測、ゴム配合の生成、金型設計の支援などを行うAIシステムを開発。材料設計やタイヤ設計におけるデータ活用を推進してきた。一方、タイヤ開発における技術者の意思決定に...
横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを開発 タイヤ開発の意思決定を高度化：製造ITニュース – MONOist
横浜ゴムは、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索して、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAGを活用した生成AIシステムを独自に開発し、8月から本格運用を開始したと発表した。
横浜ゴム、タイヤ開発の意思決定を支援する生成AIシステムを独自開発 – ゴム報知新聞ＮＥＸＴ
横浜ゴムは、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索し、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAG（検索