公開データで誤情報と戦う – Unite.AI 2025年11月14日2025年11月14日ai 誤情報(虚偽または誤解を招く情報の拡散)、特にその亜種である偽情報(意図的に欺く目的で拡散される)は、深刻な問題となっています。これは公共の安全に対する懸念さえ引き起こし、英国の議員は暴動の可能性を警...
インフォマティカのAPJ担当が説く、AI時代に備えたデータ品質の高め方 – ZDNET Japan 2025年11月4日2025年11月4日ai AIの活用に注目が集まる中、AIに学習させるための企業内データの価値が再認識され、多くの企業がデータ管理プラットフォームに改めて注目している。Informaticaのアジア太平洋・日本地域担当シニアバ...
データ品質におけるAIの世界市場、2025年~2029年 – newscast.jp 2025年9月22日2025年9月23日ai 株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「データ品質におけるAIの世界市場、2025年~2029年」(TechNavio)の販売を9月22日より開始しました。
【9/29開催ウェビナー】AIエージェントの導入や構築にお悩みの方必見! 精度を飛躍させる『高品質データ』とROI最大化を実現する『設計思想・社内展開』について 最新の導入事例と共に2社が徹底解説! – ドリームニュース 2025年9月5日2025年9月6日ai 株式会社GenerativeX取締役 CAIO/ 共同創業者 上田 雄登 氏AIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)は、2025年...
【9/29開催ウェビナー】AIエージェントの導入や構築にお悩みの方必見! 精度を飛躍させる『高品質データ』とROI最大化を実現する『設計思想・社内展開』について 最新の導入事例と共に2社が徹底解説! – AIsmiley 2025年9月5日2025年9月5日ai AIポータルメディア「AIsmiley」は、2025年9月29日(月)13時から『AIエージェントの導入・構築』をテーマにウェビナーを開催します。
【9/29開催ウェビナー】AIエージェントの導入や構築にお悩みの方必見! 精度を飛躍させる『高品質データ』とROI最大化を実現する『設計思想・社内展開』について 最新の導入事例と共に2社が徹底解説! – newscast.jp 2025年9月4日2025年9月5日ai AIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)は、2025年9月29日(月)13時から『AIエージェントの導入・構築』をテーマにウェビナ...
ミスミが取り組む「AI-Ready」品質のデータ、DataOpsで継続的に改善 – 日経クロステック Active 2025年8月25日2025年8月25日ai 企業のAI活用が進むにつれ、「AI-Ready」データの整備がこれまで以上に重要になってきている。本特集の第1回で、AI-Readyデータの5つの条件を概説した。第3回となる今回は、3つ目の高い品質、...
データ品質改善で見逃されがちな「ビジネスインパクトの評価」 – 日経クロステック 2025年8月7日2025年8月7日ai 「顧客マスターのメールアドレスという項目に漏れや不正がある」というデータ品質問題の例を取り上げました。この問題に対して、漏れや不正の状況を調査し、原因を究明し修正する、という活動が予想されます。では、...
データが改善されない限り、AIはマーケティングを改善しません – Unite.AI 2025年8月5日2025年8月5日ai マーケティングにおいて、人工知能(AI)は実験段階から実用段階へと移行しました。今日、AIはコンテンツの作成、商品の推奨、プラットフォームやチャネルをまたいだ体験のパーソナライズ、顧客ライフサイクル全...
AIエージェントの時代到来! 企業の競争力を左右する「データの質と量」(Web担当者Forum) – Yahoo!ニュース 2025年6月25日2025年7月19日ai 2022年後半からの生成AIの爆発的な普及は、この膠着した状況に風穴を開けました。生成AIを使うというアプローチにより、データ分析の風景は一変します。■ 分析時間の劇的な短縮生成AIがもた
AIエージェントの時代到来! 企業の競争力を左右する「データの質と量」 – Web担当者Forum 2025年6月25日2025年7月19日ai 【Web担】注目を集めているAIエージェントについて、インティメート・マージャー簗島亮次氏が解説します。
ミスミが取り組む「AI-Ready」品質のデータ、DataOpsで継続的に改善(3ページ目) – 日経クロステック 2025年6月24日2025年7月19日ai 企業のAI活用が進むにつれ、「AI-Ready」データの整備がこれまで以上に重要になってきている。本特集の第1回で、AI-Readyデータの5つの条件を概説した。第3回となる今回は、3つ目の高い品質、...
ミスミが取り組む「AI-Ready」品質のデータ、DataOpsで継続的に改善 – 日経クロステック 2025年6月24日2025年7月19日ai 企業のAI活用が進むにつれ、「AI-Ready」データの整備がこれまで以上に重要になってきている。本特集の第1回で、AI-Readyデータの5つの条件を概説した。第3回となる今回は、3つ目の高い品質、...
【7/9開催】生成AI品質改善ウェビナー 本番品質の生成AIをどう作る?LLMOps×高精度データで実現する改善プロセス – AIsmiley 2025年6月17日2025年7月19日ai 7/9開催【生成AI品質改善ウェビナー】 本番品質の生成AIをどう作る?LLMOps×高精度データで実現する改
7/9開催【生成AI品質改善ウェビナー】 本番品質の生成AIをどう作る?LLMOps×高精度データで実現する改善プロセス – newscast.jp 2025年6月16日2025年7月19日ai AIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)、2025年7月9日(水)12時から生成AI活用をテーマにウェビナーを開催します。
7/9開催【生成AI品質改善ウェビナー】 本番品質の生成AIをどう作る?LLMOps×高精度データで実現する改善プロセス – マピオン 2025年6月16日2025年7月19日ai マピオンが提供するマピオンニュースへようこそ。注目のトピックを紹介します。AIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)、2025年7月...
人工知能(AI)データ専門企業のセレクトスターが5日、サムスン生命とともに金融領域に特化したAIデータ品質向上プロジェクトに着手すると明らかにした。 – 매일경제 2025年6月5日2025年7月19日ai 人工知能(AI)データ専門企業のセレクトスターが5日、サムスン生命とともに金融領域に特化したAIデータ品質向上プロジェクトに着手すると明らかにした。今回の協業はセレクトスターがサムスン金融ネットワーク...
AI活用でより重視される「データ品質」を向上させるには?運用成功のステップを解説 – EnterpriseZine 2025年3月29日2025年7月17日ai AIの進化とデータ活用の拡大にともない、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。様々なソースで生まれるデータを効果的に収集・分析・活用するには、データの信頼性を支える運用が欠かせません...
サッポロホールディングス、Qlik Talend Cloud(R) を導入、データ統合のプラットフォームを構築し、データ品質の向上を達成 – Excite Bit コネタ 2025年3月13日2025年7月17日ai 2025年3月13日、東京-データ統合、データ品質、データ分析および人工知能(AI)のグローバルリーダーであるQlik(R)(https://www.qlik.com/ja-jp)は本日、アルコール飲...
『生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか』というテーマのウェビナーを開催 – BIGLOBEニュース 2025年2月27日2025年7月16日ai マジセミ株式会社は「生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか」というテーマのウェビナーを開催します。[画像1:https://p…|BIGLOBEニュース
『生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか』というテーマのウェビナーを開催 – PR TIMES 2025年2月27日2025年7月16日ai マジセミ株式会社のプレスリリース(2025年2月27日 09時00分)『生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか』というテーマのウェビナーを開催
改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方 – Gihyo Jp 2024年11月5日2025年7月16日ai システムとデータの両面にスポットを当て,データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は,大きく変わりました。機械学習/ディープラーニン...