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RAGだけでは拭えないAIの信頼性への懸念……データを“AIが使える安全なもの”に変える基盤構築術 – EnterpriseZine

生成AIの活用に向け、多くの企業がPoC(概念実証)を通じてその可能性を探る一方、実際の業務で本格的な成果を上げている事例は限定的だ。特に、「回答精度」と「情報の信頼性」は、生成AIの業務利用を阻む大...
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(プレスリリース)AI inside、誤りを検知するAI「Critic Intelligence」を独自開発しDX Suite に実装― データチェック工程の自動化を実現 – ニフティニュース

AI inside 株式会社(代表取締役社長CEO:渡久地 択、本社:東京都港区、以下「AI inside」)は、誤りを検知するAI「Critic Intelligence(クリティック・インテリジェ...
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『【再放送】生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか』というテーマのウェビナーを開催 – PR TIMES

マジセミ株式会社のプレスリリース(2025年3月11日 09時00分)『【再放送】生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか』というテーマのウェビナーを開催
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「低品質なデータが大惨事を引き起こす」─AI時代に専門家が訴えるデータ品質の重要性 – IT Leaders

セルフサービスBIやデータ統合の製品を中心に、顧客のデータ活用の高度化に注力してきた米Qlik(日本法人:クリックテック・ジャパン)。近年の同社は新たなサービスの提供や企業買収を通じて、顧客のAI活用...