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キヤノンvsニコンの半導体露光装置競争が再燃 生成AIで「後工程」に商機 – 日経ビジネス電子版

生成AI(人工知能)ブームが新しい半導体製造装置市場を生み出そうとしている。微細化による高機能化が限界に近づき、複数の半導体を組み合わせて一体の大型チップのように動かすことで高機能化する先端パッケージ...
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ジール、ニコンのデータ/AI活用において、コンサルティングからAIサービス導入、内製化を見据えた技術支援に至るまで幅広いサポートを提供 – 時事ドットコム

[アバントグループ]~Azure DatabricksとAzure OpenAIによるAI活用で、事業部門の79%が業務改善を実感~アバントグループで、デジタルトランスフォーメーション(以下「DX」)...
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ジール、ニコンのデータ/AI活用において、コンサルティングからAIサービス導入、内製化を見据えた技術支援に至るまで幅広 – ニコニコニュース

アバントグループで、デジタルトランスフォーメーション(以下「DX」)推進事業を展開する株式会社ジール(本社:東京都品川区、代表取締役社長:沼田 善之、以下「ジール」)は、株式会社ニコン(本社:東京都品...
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ジール、ニコンのデータ/AI活用において、コンサルティングからAIサービス導入、内製化を見据えた技術支援に至るまで幅広 – ニコニコニュース

アバントグループで、デジタルトランスフォーメーション(以下「DX」)推進事業を展開する株式会社ジール(本社:東京都品川区、代表取締役社長:沼田 善之、以下「ジール」)は、株式会社ニコン(本社:東京都品...
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1年半で効果10倍、全社34万時間削減…ニコンの生成AI活用はなぜうまくいっているのか(ダイヤモンド・オンライン) – Yahoo!ニュース

「日本は遅れている。MicrosoftやGoogleは、少人数チームでアジャイルに開発している」――2017年、そんな若手の一言で始まったニコンの少数精鋭による社内AIサービス開発。2023年には
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1年半で効果10倍、全社34万時間削減…ニコンの生成AI活用はなぜうまくいっているのか(ダイヤモンド・オンライン) – Yahoo!ファイナンス

「日本は遅れている。MicrosoftやGoogleは、少人数チームでアジャイルに開発している」――2017年、そんな若手の一言で始まったニコンの少数精鋭による社内AIサービス開発。2023年には国内...
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1年半で効果10倍、全社34万時間削減…ニコンの生成AI活用はなぜうまくいっているのか – ダイヤモンド・オンライン

「日本は遅れている。MicrosoftやGoogleは、少人数チームでアジャイルに開発している」――2017年、そんな若手の一言で始まったニコンの少数精鋭による社内AIサービス開発。2023年には国内...
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1年半で効果10倍、全社34万時間削減…ニコンの生成AI活用はなぜうまくいっているのか – ダイヤモンド・オンライン

「日本は遅れている。MicrosoftやGoogleは、少人数チームでアジャイルに開発している」――2017年、そんな若手の一言で始まったニコンの少数精鋭による社内AIサービス開発。2023年には国内...