個人情報漏れの背景と対策は 学校現場の教育用クラウド (2025年3月6日掲載) – livedoor 2025年3月6日2025年3月7日ai 学校現場の教育用クラウドの活用が進んでいるが、個人情報漏れが相次いだ。意図的な漏えいではなく、端末の誤操作や情報の誤認識が原因だったという。情報の漏えい防止は教育現場における喫緊の課題だと、識者は語っ...
中国AI、個人情報の扱いに懸念 拒否機能の説明も見当たらず (2025年3月3日掲載) – livedoor 2025年3月3日2025年3月4日ai 中国の新興企業ディープシークのロゴ(ロイター=共同)中国の新興企業「DeepSeek(ディープシーク)」の生成人工知能(AI)サービスについて、先端技術に詳しい中崎尚弁護士は「中国政府に利用者情報が開...
中国AI、個人情報の扱いに懸念 拒否機能の説明も見当たらず – 神戸新聞NEXT 2025年3月3日2025年3月3日ai 中国の新興企業「DeepSeek(ディープシーク)」の生成人工知能(AI)サービスについて、先端技術に詳しい中崎尚弁護士は「中国政府に利用者情報が開示される可能性がある」と懸念を示した。利用者が入力し...
トヨタグループが初のデジタル証券を発行 SaaS型基盤を採用、個人情報の取り扱いが課題 – ITpro 2025年2月28日2025年2月28日ai 「社債のセキュリティートークン(ST、デジタル証券)は、ファンマーケティングなどへの利用で普及が進む。トヨタグループの参入はその起爆剤になる」。
「AI時代の先生を考える」~子どものデータは誰のもの?~ 3月23日開催 – ICT教育ニュース 2025年2月26日2025年2月26日ai 内田洋行教育総合研究所は、東京財団政策研究所「AI時代の先生」プログラムと、「『AI時代の先生を考える』~子どものデータは誰のもの?~」を3月23日に開催する。 教育現場において、 […]
DeepSeek問題で露呈、AIチャットボットの新たなプライバシーリスク ─ 韓国当局が中国ByteDanceへのデータ送信を確認 – innovaTopia 2025年2月25日2025年2月25日ai 韓国でAIチャットボット「DeepSeek」の新規ダウンロードが停止。個人情報保護委員会がByteDanceへのデータ送信を確認し、世界各国で規制強化の動き。わずか600万ドル未満で開発された高性能A...
ストーカーがAIを使って被害者になりすますチャットボットを作り嫌がらせをした初の刑事事件 – GIGAZINE(ギガジン) 2025年2月24日2025年2月24日ai AI技術の発達により、本物と見間違えてしまう画像や、人間と会話していると勘違いしてしまうほど高度なチャットボットなどを作成することができるようになりました。マサチューセッツ州で告訴されたストーカー事件...
「人種・信条」AI活用に同意不要 個人情報保護の要件緩和 政府検討(時事通信) – Yahoo!ニュース 2025年2月23日2025年2月23日ai 政府の個人情報保護委員会は、現在本人の同意が必要な人種や信条などの個人情報の取得について、人工知能(AI)開発など統計作成を用途とする場合は本人同意を不要とする検討に入った。 要件を緩和するこ
「人種・信条」AI活用に同意不要 個人情報保護の要件緩和―政府検討 – 時事通信ニュース 2025年2月23日2025年2月23日ai 政府の個人情報保護委員会は、現在本人の同意が必要な人種や信条などの個人情報の取得について、人工知能(AI)開発など統計作成を用途とする場合は本人同意を不要とする検討に入った。要件を緩和することで、AI...
【携帯電話がスパイの役割】監視から遠隔操作まで…イスラエルのハッキングとAI技術の急速な進展に日本も他人事ではない理由 – WEDGE Infinity 2024年3月5日2025年2月22日ai シーア派イスラム主義政党で武装組織であるヒズボラの事務総長ナスララ氏がイスラエルによる盗聴へ警戒を呼び掛けた。イスラエルはあらゆる通信情報をハッキングし、遠隔操作もできる。収集と分析にAIも活用されて...
パーソナライズと個人情報保護を両立させ、生成AIから得られるデータを活用するには? – AdverTimes. 2023年11月30日2025年2月22日ai ChatGPTが2022年11月30日に一般公開されてから約1年。テクノロジーが日々進化するマーケティングの世界においても、生成AIの登場は大きな衝撃とムーブメントをもたらしています。電通デジタルの有...
レコメンデーションで注意すべき「放っておいてもらえる権利」 – PwC 2020年7月28日2025年2月22日ai ECサイトのレコメンデーションは、消費者の購買意欲を大いにかき立てるものになっています。レコメンデーションの進化とそれに伴う弊害、今こそ企業に求められるレコメンデーションの在り方を解説します。