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人工知能(AI)による創薬市場は、アルゴリズムの革新を原動力に年平均成長率(CAGR)21.5%で急成長し、2033年 – ニコニコニュース

人工知能(AI)による創薬市場規模は、2024年の20億6,000万米ドルから2033年には119億1,000万米ドルへ拡大すると予測されており、2025年から2033年の予測期間において年平均成長率...
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[プレスリリース]人工知能(AI)による創薬市場は、アルゴリズムの革新を原動力に年平均成長率(CAGR)21.5%で急成長し、2033年までに119億1000万米ドル規模に達すると予測されている – ニフティニュース

人工知能(AI)による創薬市場規模は、2024年の20億6,000万米ドルから2033年には119億1,000万米ドルへ拡大すると予測されており、2025年から2033年の予測期間において年平均成長率...
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理研が創薬・医療研究の「マルチモーダルAI」開発、26年3月に一部を公開 – 日経クロステック

理化学研究所が生命科学分野向け「マルチモーダルAI基盤」の開発を進めている。ゲノム配列やタンパク質構造、化合物情報や細胞の発現データなどを組み合わせ、創薬や医療研究などに活用できるAIを目指す。
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理研が創薬・医療研究の「マルチモーダルAI」開発、26年3月に一部を公開(2ページ目) – 日経クロステック

理化学研究所が生命科学分野向け「マルチモーダルAI基盤」の開発を進めている。ゲノム配列やタンパク質構造、化合物情報や細胞の発現データなどを組み合わせ、創薬や医療研究などに活用できるAIを目指す。
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【新研究】次世代の創薬・診断を加速させるSPARK-seq:アプタマー探索はデジタル・オミクスの時代へ – newspicks.com

バイオテクノロジーの世界には、長年「期待されながらも主役になりきれなかった技術」がいくつも存在します。アプタマー(aptamer)も、その代表例かもしれません。アプタマーとは、特定の分子に高い特異性で...
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【下山進=2050年のメディア第68回】生成AIと創薬 天才のスパークを再現する LLMから分布仮説(AERA DIGITAL) – Yahoo!ニュース

根っからのアルツハイマー病研究者だとばかり思っていたランディ・ベートマンが、実は30年前には工学部でAIについて学んでいた。 そのことを知ったのは、新潟の認知症学会で再会することになり、最近の
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MIT発BoltzGen、治療困難疾患に挑むタンパク質結合体生成AI―完全オープンソースで創薬を民主化 – innovaTopia

MITがタンパク質結合体を生成するAIモデル「BoltzGen」をオープンソース公開。従来「ドラッグ不可能」とされてきた標的に対し、66%の成功率でナノモル親和性の結合体を設計。26の標的で実験的検証...
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生成AIのフル活用で「創薬期間の大幅短縮」実現へ、中外製薬のDXリーダーが語るDX部門のこれからの役割 – JBpress

中外製薬がDXを新たな段階に進めようとしている。AIエージェントの導入と業務の刷新によって、創薬プロセスの大幅な短縮を目指す。AIエージェントの活用に際しては、DX部門がビジネスプロセス全体の再設計も...
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創薬の常識を覆す日本の「非生成AI」、研究者が見逃していた膵がん新薬候補を発見 – Yahoo!ニュース

7月23日の発表を境にFRONTEO(フロンテオ)の株価は週を跨いで4日連続のストップ高だった。同社が市場の注目を一手に集めるのは今回が初めてではない。しかし、かつてAIリーガルテックとして知られた
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AIでビジネスインパクト目指す中外製薬、創薬研究や臨床開発などで価値創出 – 日経クロステック

中外製薬は医薬情報担当者(MR)の営業教育などにAI(人工知能)エージェントを活用している先進企業だ。デジタルトランスフォーメーションユニット長の鈴木貴雄氏は、AI活用により創薬研究や、臨床試験(治験...
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「いい薬を、安くつくる」ために。iSiPが挑む「デジタルネイティブ創薬」の現在地 (1/2) – ASCII.jp

新薬開発には十数年以上・数百億円がかかるが、薬価制度の影響でリスクが取れず、革新的な創薬が生まれにくい。iSiP株式会社は“デジタルネイティブ創薬”を掲げ、従来型AI創薬の限界を見直し、高難度ターゲッ...