日本精工が品質トラブル情報を可視化 生成AIは要約に特化 – 日経クロステック
「生成AI（人工知能）は検索には使わない。読むためだけに使う」（日本精工デジタル変革本部データドリブン企画推進部の長谷川隆徳氏）。企業内でRAG（検索拡張生成）を用いた生成AIの利用が急速に進む中、あ...
タグ: 品質トラブル
日本精工が品質トラブル情報を可視化、生成AIは「探す」でなく「要約する」に特化 – 日経クロステック
日本精工は2025年6月、過去の品質トラブル情報を効率的に検索・参照するための社内アプリを開発した。RAGはあえて採用せず、生成AIは要約に特化。実用性を重視した設計で利用促進にも取り組んでいる。
日本精工、生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを開発し運用を開始 – iotnews.jp
日本精工株式会社（以下、NSK）は、 生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを開発し、2…
生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発し運用開始 – ニコニコニュース
●過去の品質トラブルデータ約4,000件をアプリで可視化・要約。専門知識や経験に依存せず、直感的な操作で社員の情報収集の効率化を実現 ●生成AIを本格的に活用し、社内向けアプリケーションを開発したのは...
日本精工、過去の品質トラブル情報をAIで要約 社内向け – 日本経済新聞
日本精工は23日、社内向けに生成AI（人工知能）が過去の品質トラブルのデータを要約するアプリケーションを開発したと発表した。6月初めから国内の社員5000人以上を対象に運用を始めた。製品開発の際に活用...