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「読み合い」の構造理解へ導く強化学習とゲーム理論とは?サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(後編)(footballista) – Yahoo!ニュース

フットボリスタ編集部も協力した、2025シーズンのJリーグをスタッツとともに振り返るレポート『J STATS REPORT 2025』が注目を集めたように、プロサッカーチーム関係者はもちろん、ファン
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東京科学大学博物館と目黒区教育委員会の連携講座「試行錯誤する人工知能〜進化計算と強化学習〜」を開催 – isct.ac.jp

2月15日(日)、東京科学大学(Science Tokyo)大岡山キャンパス南4号館3階 第1演習室 にて、東京科学大学博物館と目黒区教育委員会の連携による生涯学習講座「試行錯誤する人工知能〜進化計算...
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生成AIが「自己改善」する!Metaの事前学習に強化学習を組み込むLLM開発とは【話題の最新論文】 – ロボスタ

【事前学習に強化学習を組み込む「自己改善型」LLM開発】大規模言語モデル(LLM)の開発現場では、事前学習で獲得した膨大な知識を、ファインチューニングやアライメントと呼ばれる後工程で「安全」かつ「正確...
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グーグル・ディープマインドのAIアルファプルーフが形式論理と強化学習で数学定理の自動証明を実証 – CHOSUNBIZ – Chosun Biz

グーグル・ディープマインドのAIアルファプルーフが形式論理と強化学習で数学定理の自動証明を実証 米国アーバナ・シャンペーン大のTalia Ringer教授は、AlphaProofが学生の数日分の問題を...
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Andrej Karpathy最新インタビュー:AGI実現まであと10年、強化学習は実はかなり不十分、AGIは経済の劇的な発展にはつながらない|Trans-N – note

【ポイント】 カルパシーはAGI実現まで約10年と予測し、現状のAIは生物的知能とは異なる「幽霊」のような存在と主張 現在のLLMは認知的欠陥が多く、複雑な作業や継続的学習には不向き ...
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AIで学習するヤマハの「自立バイク」 未来を探る「MOTOROiD」プロジェクト第3弾「MOTOROiD:Λ(ラムダ)」をJMS2025で公開 「モビリティ×強化学習による運動制御」で二輪の世界を刷新 – バイクのニュース

ヤマハは、2025年10月30日から11月9日にかけて東京ビッグサイトで開催されるJapan Mobility Show 2025で電動バイク「MOTOROiD:Λ(モトロイド ラムダ)」を参考出展し...
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27 デジタルから実世界へ:強化学習で切り拓く完全自動運転への道筋 チューリング株式会社 |チューリポ – チューリング株式会社

──AI が自律的に学び続ける強化学習は、自動運転の性能を高める鍵となります。今回のテックトークでは、ソニーAIでGT Sophyを開発した妹尾が培った大規模強化学習基盤構築のノウハウを踏まえ、既存デ...
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AIは強化学習で“人間のだまし方”を学ぶ──RLHFの副作用、海外チームが24年に報告 「正解っぽい回答」を出力 – ITmedia

中国の清華大学や米UCバークレー、米Anthropicなどに所属する研究者らは2024年、強化学習による言語モデルの訓練が、予期せぬ副作用として人間を誤導する能力の向上をもたらすという懸念すべき現象を...