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生成的AIが拓くバイオデザインの未来:材料科学と生物学の融合 – バイオマーケットjp

エンジニアや科学者、そして芸術家でさえも、自然界のデザインが持つ美しさと機能性に長い間インスピレーションを受けてきました。例えば、日本の高速鉄道は、カワセミが水中を滑らかに進む姿をヒントに、空気を切り...
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住友電工 × エムニ、生成AIで論文・特許の物性抽出と電子実験ノート自動入力を解説する無料オンラインセミナーを開催(10/2 木) – ニコニコニュース

研究開発データ活用が“新フェーズ”へ 2025年10月2日(木)、住友電気工業株式会社(本社:大阪市中央区、社長:井上 治、以下「住友電工」) × 株式会社エムニ(本社:東京都、代表取締役:下野祐太、...
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東北大学、特性と構造類似性を一望できる「材料マップ」 機械学習で実験と理論を融合 – 日経クロステック

東北大学学際科学フロンティア研究所寄附研究部門「ナノ材料プロセスデータ科学」の研究グループは、機械学習を用いて実験データと理論計算のデータを融合し、材料の特性と構造類似性を一目で把握できる「材料マップ...