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人工知能を「教える」教師たち:ベトナムの教師たちがカンミゴの形成に貢献するとき – Vietnam.vn

教育におけるデジタル変革とAI活用の波の中で、世界は重要な変化を目の当たりにしています。AIは、教師の教育的真髄に基づいて訓練されて初めて有用となるのです。ベトナムの生徒がどのように考え、どこで間違い...
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豆蔵、生成AIの「自分で誤りだと判断できる規則性を、存在すると主張する」現象を発見 (2025年11月18日掲載) – ライブドアニュース

立教大学大学院との共同研究により、大規模言語モデル(LLM)が、与えられた情報に存在しない誤った規則性を見出す傾向があることを発見した。研究を行ったのは、同社のAIテクニカルセクターと、立教大学大学院...
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業界初※1、ユーザーによる学習が不要の新AI「Regulus(レグルス)」をシリウスビジョンが開発し電子基板卓上検査機 – ニコニコニュース

事前学習不要の新AI「Regulus(レグルス)」シリウスビジョン株式会社(本社:横浜市、代表:辻谷潤一)は、このたび、ユーザーによる学習が不要(※)の新AI「Regulus(レグルス)」を開発、電子...
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機械学習であらゆる言語へ対応する音声解析リップシンクミドルウェア 「CRI LipSync Alive」グローバル市場向けに提供開始 – 紀伊民報AGARA

~言語の壁を排し、デジタルキャラクターの生き生きとした存在感を演出~ 株式会社CRI・ミドルウェア(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:押見 正雄、以下「CRI」)は、音声解析によりゲームキャラクター...
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新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは?[Sponsored] – クラウド Watch

生成AIの"次"の技術として熱い視線を向けられているのが「AIエージェント」だ。その最大の特徴が、自律的な認識・判断・行動とAIエージェント間の連携により、複雑なタスクを、人手を介...
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AI学習用データセット「Qlean Dataset」、乗り物画像データ追加…自動運転などの開発に(レスポンス) – Yahoo!ニュース

ビジュアルバンクは10月23日、子会社のアマナイメージズを通じて、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset(キュリンデータセット)」のラインナップに「様々な乗り物の画像データセット
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日本の機械学習市場見通し 2035年 – 主要トレンド、技術、投資機会 【ドリームニュース】 – Sqool.net

KDマーケットインサイトは、市場調査レポート『日本の機械学習市場の将来動向と機会分析 - 2025年から2035年』を発表しました。本レポートの市場範囲には、現在の市場動向および将来の成長機会に関する...
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産学連携イベント「機械学習 全国学生大会2025 AI競馬予想マスターズ co-organized by netkeiba・JRA-VAN」が盛況のうちに閉幕 全国から110名の学生が応募、未来のAI人材育成に貢献 – newscast.jp

ネット・ITの最新ニュース・イベント情報・プレスリリースはNEWSCAST!!産学連携イベント「機械学習 全国学生大会2025 AI競馬予想マスターズ co-organized by netkeib...
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産学連携イベント「機械学習 全国学生大会2025AI競馬予想マスターズ co-organized by netkeiba・JRA-VAN」が盛況のうちに閉幕全国から110名の学生が応募、未来のAI人材育成に貢献 – zakⅡ

zakⅡ(ザクツー)は、エンタメ情報の舞台裏を取材し独自の切り口で深掘り。スキャンダルをはじめ芸能界のトラブル・騒動・炎上案件、今ネットで注目のインフルエンサー、YouTuber動向などの情報も充実。...
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産学連携イベント「機械学習 全国学生大会2025 AI競馬予想マスターズ co-organized by netkeiba・JRA-VAN」が盛況のうちに閉幕 全国から110名の学生が応募、未来のAI人材育成に貢献 – アットプレス

株式会社ネットドリーマーズのプレスリリース:産学連携イベント「機械学習 全国学生大会2025 AI競馬予想マスターズ co-organized by netkeiba・JRA-VAN」が盛況のうちに...
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ゲームと生成AIは“共進化”の関係性にある? まるでSFのような技術も登場した最新動向を調査した – Real Sound|リアルサウンド

本稿では2025年におけるAIとゲームをめぐる新たな動向を「AI活用ゲームに対する意識」「対話型生成AIのベンチマーク」「ストーリー生成AI」そして「ゲーム生成AI」という4つの観点からまとめていきた...
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AI投資「神の手」なるか 「5年以内にバフェット氏再現も」 MIT教授、相場暴落の脆弱性警鐘 – 日本経済新聞

米国の資産運用で人工知能(AI)の利用が広がっている。いまや資料分析から投資判断まで、人間と同じような成果を出す。専門家は「著名投資家ウォーレン・バフェット氏を再現できるかもしれない」と予言する。
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MoE革命:高度なルーティングと専門化がLLMをどのように変革しているか – Unite.AI

わずか数年で、大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数は数百万から数千億へと拡大し、大規模なAIシステムの設計と拡張能力が飛躍的に向上したことを示しています。これらの大規模システムは、流暢なテキストの...
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Lovable実況中継(その2) スモールデータはデータ文明の勝手口 『みんなで機械学習』第70回 – ニュース屋台村

山口行治(やまぐち・ゆきはる)株式会社ふぇの代表取締役。独自に考案した機械学習法、フェノラーニング®のビジネス展開を模索している。元ファイザージャパン・臨床開発部門バイオメトリクス部長、Pfizer ...
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最大73倍高速化など、あらゆる形式のデータ分析に対して世界最速級の情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立 – 紀伊民報AGARA

〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、 大量の遊休データを分析可能に〜発表のポイント:大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して....
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[生成AIと機械学習の実装による分析原則を体系化]AIを活用したデータ分析実践ガイドを無料公開!(PR TIMES) – 毎日新聞

~最新動向/法規制/ガバナンス/AIと分析の実装/組織運用まで、実務に直結する手順と型を体系的に解説~【AIと機械学習による分析設計を体系化】AIを活用したデータ分析実践ガイド無料で資料をDLする■ ...
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世界の銀行業務における機械学習市場 規模、成長、洞察、市場シェア、競合情勢、動向分析レポート – ニコニコニュース

世界の銀行業務における機械学習市場は、2023年から2032年ま23億米ドルから283億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が 32.2%...
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YouTube運営が無許可で動画をAI処理して見た目を変えていたことが判明、YouTube側は「生成AIではなく機械学習でボケやノイズを低減」と説明 – GIGAZINE

「YouTubeのショート動画が投稿者の許可無くAI処理され、見た目が変化する」という事態が発生していることが明らかになりました。YouTubeはショート動画への処理を認めており、処理内容を説明してい...
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東北大学、特性と構造類似性を一望できる「材料マップ」 機械学習で実験と理論を融合 – 日経クロステック

東北大学学際科学フロンティア研究所寄附研究部門「ナノ材料プロセスデータ科学」の研究グループは、機械学習を用いて実験データと理論計算のデータを融合し、材料の特性と構造類似性を一目で把握できる「材料マップ...
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GPT-5リリース、生成AIの進化はどこまで? 革新支える学習データとリスク #エキスパートトピ(南龍太) – エキスパート – Yahoo!ニュース

生成人工知能(AI)「ChatGPT」を手掛ける米新興のOpenAIが最新モデル「GPT-5」を8月7日にリリースし、注目を浴びています。2020年5月に公開されたGPT-3、2023年3月公開のGP
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Google Gemini実況中継(その3)プログラムコードの作成から解放される日『みんなで機械学習』第68回 – ニュース屋台村

山口行治(やまぐち・ゆきはる)株式会社ふぇの代表取締役。独自に考案した機械学習法、フェノラーニング®のビジネス展開を模索している。元ファイザージャパン・臨床開発部門バイオメトリクス部長、Pfizer ...
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「AIと共に切り拓く ゲーム開発の未来」ゲーム事業部 機械学習エンジニアのインターンシップを募集! – cyberagent.co.jp

生成AIや強化学習などの先端技術を活用し、実プロジェクトや応用研究を通じて「ゲーム×AI」に挑むインターンシップです。メンターと共に事業応用を見据えた研究開発に取り組み、実践力と探究力を養えます。期間...
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AIで「ねんどろいど」の品質検査 少量学習で精度99%超、25年8月に運用開始へ(2ページ目) – 日経クロステック

グッドスマイルカンパニーは、ねんどろいどの品質検査でAI(人工知能)を活用した自動化に取り組んでいる。2025年8月下旬から実際の生産ラインでの運用を始める予定だ。2025年7月時点で、汚れなどを正し...
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三菱ケミカルと大塚化学、秘密計算で新規材料の開発期間を1年未満に短縮 – 日経クロステック

三菱ケミカルと大塚化学は、通常であれば2~3年かかる新規材料の開発期間について、秘密計算を利用することで1年未満に短縮し、住宅建築・設備やモビリティー分野の顧客企業に提供可能なサンプルの作成に成功した...
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AIと機械学習の市場:技術、コンポーネント、展開タイプ、用途、エンドユーザー別-2025~2030年の世界予測 – newscast.jp

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「AIと機械学習の市場:技術、コンポーネント、展開タイプ、用途、エンドユーザー別-2025~2030年の世界予測」(360iResearch L...