生成AIで仕事は速くなったのに、なぜ時短を実感できないのか 調査で見えた3つの理由(1/5 ページ) – ITmedia 2026年3月3日2026年3月3日ai 生成AIの業務利用は広がりつつあるが、仕事が速くなった実感に比べ、全体の時短を感じる人は少ない。なぜ効率化が労働時間の削減につながらないのか。調査データから、その背景にある3つの理由と企業の課題を読み...
生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” – ビジネス+IT 2026年1月23日2026年1月23日ai 生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用...
生産性向上SaaS「クラウドログ」、工数データを元にしたDXコンサルティングサービスを開始 – みんかぶ 2025年2月28日2025年7月16日ai 最新投稿日時:2025/02/28 14:49 - 「生産性向上SaaS「クラウドログ」、工数データを元にしたDXコンサルティングサービスを開始」(PR TIMES)