AIモデル評価・ベンチマーキング市場、2035年に60億ドル規模へ――AIの信頼性・性能検証需要が市場成長を加速 – newscast.jp
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そのAIモデルの良い精度結果、たまたま“良い乱数”を引いただけかも？ ランダムシードの影響を調査、21年の研究結果 – ITmedia
フランスの研究者であるデビット・ピカールさんが2021年、深層学習アーキテクチャにおいてランダムシード（乱数生成器の初期値）の選択が精度に大きな影響を与えるかを検証した研究報告を発表した。