タグ: AI創薬

​​新薬開発には一般的に10年以上の歳月と莫大なコストがかかる。この長大なプロセスを、AIとロボティクスの融合により根本から変革しようとしているのが、株式会社アクセラレート・バイオである。創薬研究の初...

株式会社アクセラレート・バイオ（本社：東京都中央区、代表取締役：劉順俊）は、先進AI創薬技術及び自動化技術を集約した統合プラットフォームを構築し、2026年8月31日に公式サイト（https://lp...

アステラス製薬が NVIDIA Boltz-2 NIM を活用して、ヒット化合物同定を 1 か月未満で完了し、創薬のタイムラインを 70%、必要なアッセイを 90% 以上削減した方法をご覧ください。

国内の人工知能(AI)新薬開発企業のギャラックスが、グローバル製薬会社との協業と独自の新薬開発成果を基に、アジア有望バイオテックに名を連ねた。 たんぱく質を最初から設計する独自のAI技術を実際の新薬候...

この程、TPCマーケティングリサーチ株式会社（本社＝大阪市西区、代表取締役社長＝松本竜馬）は、AI創薬の事業戦略について調査を実施、その結果を発表した。【調査結果】◆新薬開発には長期間と多額の研究開発...

この程、TPCマーケティングリサーチ株式会社（本社＝大阪市西区、代表取締役社長＝松本竜馬）は、AI創薬の事業戦略について調査を実施、その結果を発表した。【調査結果】◆新薬開発には長期間と多額の研究開発...

Oscotecが抗がん薬耐性AI基盤公開 リベンデルで新薬候補発掘へ Oscotec039200が、がん細胞が抗がん剤に耐性を獲得する過程を人工知能（AI）で分析し、新たな治療薬を探すプラットフォー...

最先端のAIと機械学習を駆使し、創薬の常識を覆すベンチャーが注目されています。プラスチック分解酵素の発見実績を持つシンセティックゲシュタルトは、膨大な候補から低分子薬の新薬候補を2週間で見つけ出す技術...

BtoB・ビジネス、調査、金融・経済、サイズ、シェア、傾向、サイズ、シェア、成長、スウォット分析、ペステル分析、マーケットレポート、傾向、サイズ、シェア、創薬、創薬市場、市場インサイト、市場シェア、市...

京都大学 医学研究科 准教授 小島 諒介 氏株式会社日立製作所 医薬システム本部 根本 翔太 氏メルク株式会社 ライフサイエンス コマーシャルマーケティング部 小松 寛 氏 にご講演をいただきます。 ...

規模は、へ拡大すると予測されており、う極めて高い成長軌道を描いています。この急成長は、医薬品研究開発の高度化、創薬プロセスの効率化、ならびに従来型研究手法の限界が顕在化していることを背景に、AI技術が...

FRONTEOは5日、糖鎖工学研究所（本社：京都市）とFRONTEOが提供するAI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory」（DDAIF）を活用した新規標的分子候補および適...

【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202601102243-O1-Lm9h7pZT】フランス・カストルおよびパリ, 2026年1月9日 /PRNewswire/ -...

Alamar Biosciences、オーバーサブスクライブされた転換社債型新株予約権付社債の資金調達完了と経営陣拡充を発表

Pierre Fabre LaboratoriesとIktos、腫瘍学分野におけるAI駆動型統合新薬探索の共同プロジェクトを発表

【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202601102243-O1-Lm9h7pZT】フランス・カストルおよびパリ, 2026年1月9日 /PRNewswire/ -...

/PRNewswire/ -- Pierre Fabre...

がん領域でのAI活用を目指すPierre FabreとIktosの提携 フランスのPierre Fabre LaboratoriesとIktosが、がん領域における新規低分子医薬品の開発を目的に統合型...

Iktosの生成AI・自動合成技術とPierre Fabre Laboratoriesのがん研究の知見を融合し、新規低分子治療薬の創出と開発を加速

調査、BtoB・ビジネス、金融・経済、インシリコ創薬、インシリコ創薬市場、サイズ、シェア、傾向、サイズ、シェア、成長、スウォット分析、ペステル分析、今後の報告書、傾向、サイズ、シェア、市場インサイト、...

低分子医薬の発見・製造を自動化する Excelsior Sciences が Deerfield Manage

本イベントでは、メルク株式会社、株式会社FRONTEO、そして基調講演として国立研究開発法人 科学技術振興機構の和田 学様をお迎えし、創薬の各プロセスにおけるAI活用を、それぞれの立場からご紹介いたし...

本イベントでは、メルク株式会社、株式会社FRONTEO、そして基調講演として国立研究開発法人 科学技術振興機構の和田 学様をお迎えし、創薬の各プロセスにおけるAI活用を、それぞれの立場からご紹介いたし...

Lunitとダイイチサンキョウが新規抗がん薬をAIで初期開発 LunitのAI「Lunitスコープ」を活用し、ダイイチサンキョウと共同で新規抗がん候補の早期解析と臨床戦略構築を目指す Lunitは16...

ネット・IT、BtoB・ビジネス、調査、スウォット分析、ペステル分析、マーケットレポート、人工知能（AI）による創薬市場\、市場インサイト、市場シェア、市場分析、市場成長、市場規模、日本レポート市場、...

AI創薬技術により新薬開発期間が従来の半分以下に短縮される可能性 機械学習アルゴリズムが分子構造予測精度を90

AI創薬手法により新薬開発期間が従来の10分の1に短縮される可能性 機械学習アルゴリズムが分子構造予測精度を9

国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター 日本アイ・ビー・エム株式会社 国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所（所在地：大阪府茨木市、理...

国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター日本アイ・ビー・エム株式会社国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所（所在地：大阪府茨木市、理事長：中村...

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）と国立大学法人東北大学大学院生命科学研究科（研究科長：彦坂幸毅、本部：宮城県仙台市、以下「東北大学」）は、このたび...

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城 伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）と国立大学法人東北大学 大学院生命科学研究科（研究科...

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株式会社Elix株式会社Elix（代表取締役CEO：結城 伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）と国立大学法人東北大学 大学院生命科学研究科（研究科長：彦坂 幸毅、本部：宮城県仙台市、以下「東...

医薬基盤・健康・栄養研究所、大阪国際がんセンター、日本IBMは、昨年3月から「AI創薬プラットフォーム事業」として、創薬の成功率を高めていくため、経時的な臨床情報を計画的に収集し、大量に質の高いデータ...

人工知能（ＡＩ）を活用して新薬を作る「ＡＩ創薬」が結果を出しつつある。アステラス製薬と中外製薬が開発する新薬候補が昨年９月から臨床試験の段階に入った。従来は完成までに１０年以上、費用も数百億円を超え....

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）は、杏林製薬株式会社（本社：東京都千代田区、以下「杏林製薬」）が、AI創薬プラットフォーム「ElixDiscove...

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）は、杏林製薬株式会社（本社：東京都千代田区、以下「杏林製薬」）が、AI創薬プラットフォーム「ElixDiscove...

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城 伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）は、AI創薬プラットフォーム「Elix Discovery(TM)」（https://www.elix-inc....

AI創薬プラットフォームElix Discovery™をエーザイに導入 株式会社Elixは、AI創薬プラットフォーム「Elix Discovery™」がエーザイに導入されたことを発表しました。 […]

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創薬AI（人工知能）を開発する国家プロジェクト「産学連携による次世代創薬AI開発（DAIIA）」の成果が事業化された。製薬企業16社の機密データを連合学習したAIモデルを搭載する創薬プラットフォームと...

PRISMBioLabの創薬パイプラインにおけるAI技術活用で、PPI制御技術との融合を実現し、アンメットメディカルニーズ解消へ株式会社Elix（代表取締役CEO：結城伸哉、本社：東京都千代田区、以下...

独自のAI（人工知能）を開発しつつ特定分野の市場を開拓してきた企業もある。FRONTEOはデータ創薬、サイバーエージェントは広告と、各社の事業の強みを生かす。実在社員のクローンや、社員を助けるAIエー...

株式会社Elixのプレスリリース（2025年4月14日 09時00分）AI創薬企業Elix、PRISM BioLabと業務提携契約を締結

新薬の開発に人工知能（AI）を導入して、研究を効率化する新興企業が増えている。臨床試験（治験）の患者募集や実施計画の立案、データ分析などにAIを活用し、厳しい審査プロセスの作業量を減らす。治験は巨額の...

医薬品開発や機能性材料の創出に生成AIが大変革をもたらしつつある。目的の分子を得るにはその特性を適切に評価し、生成AIにフィードバックする仕組みが重要だ。そこで過去の実験データ等を活用する、生成AI×...

製薬企業の文献情報の検索・文章QC業務などを生成AIで時間短縮。新薬開発を支援株式会社メタリアル(本社：東京都千代田区、代表取締役：五石順一)グループで、国内市場No.1*のAI翻訳サービスを開発・提...