成否を分かつ「生成AIインフラ」の勘所 青山氏とNutanix吉瀬氏が語る、生成AIインフラで考慮すべきポイントとは – ＠IT
企業が生成AIを活用する上で、ITインフラの観点では、どのような取り組みが必要なのか。生成AI活用の成否を分かつ“生成AIインフラ”のポイントとは何か。「CloudNative Days」Co-Cha...
タグ: AI基盤
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見積書作成業務は社内ナレッジを活かせる生成AI基盤にて効率化 – Business & Public Affairs
さまざまな産業分野で活用される特殊なホースなどの少量・多品種・短納期での製造に強みを持つ。独自の製造技術によってニッチなものづくりにも対応しているため、他社での生産が難しい案件の相談が多く、1社・1案...
次世代の Amazon SageMaker のご紹介: すべてのデータ、分析、AI が集まる場所 | Amazon Web Services – amazon.com
12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker […]
NVIDIAがAIアプリ開発を加速～NVIDIA DGXとNVIDIA AI Enterpriseでできること～ – SCSK株式会社
NVIDIAのDGXおよびAI Enterpriseは企業のAIアプリ開発を加速するGPUコンピューティング基盤です。日本のAIの民主化を目指すNVIDIAとSCSKの戦略について、検証機としてDGX...
コンテナ、Kubernetesへの対応で「AI基盤」と「ストレージ」はどう変わるのか：依然ハードルが高い「AI開発」 – ＠IT
AIはもはや限られた研究開発部門のものではなくなり、「全社でいかに活用するか」が課題となっている。一方で、AI基盤は特殊性が高く、IT部門での対応は難しい。このギャップを解消する“汎用的なAI基盤”は...