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そのAIモデルの良い精度結果、たまたま“良い乱数”を引いただけかも? ランダムシードの影響を調査、21年の研究結果 – ITmedia

フランスの研究者であるデビット・ピカールさんが2021年、深層学習アーキテクチャにおいてランダムシード(乱数生成器の初期値)の選択が精度に大きな影響を与えるかを検証した研究報告を発表した。

古いAIが認知症と診断されてしまう?医学テストで明らかになった驚愕の事実 (2/3) – kusuguru inc.

近年、文章生成AI(チャットボット)の進歩が目覚ましく、医療や法律など高度な領域でも人間並みの回答を出せるとして注目を集めています。しかし最新の研究によると、これらのAIが人間の認知症を調べるテストを...