MCPを利用したAIエージェント開発、回答精度を高めるデータ設計（3ページ目） – 日経クロステック
前回は、ECサイトに設置するAI（人工知能）チャットエージェントを構築する例を取り上げ、データ設計のポイントを説明しました。今回は、冒頭でこの内容を再掲した上で、回答精度を高めるためのAIエージェント...
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「MCPはAPIではない」――Dockerが解説するAIエージェント開発のベストプラクティスとは：よくある3つの誤解を解説 – ITmedia
Dockerは、MCPについて開発者が誤解しがちな3つのポイントを解説するブログエントリを公開した。MCPの正しい実装パターンとアンチパターンも解説している。
Mistral AI、「Agents API」でAIエージェント開発に革命を – XenoSpectrum
フランス発の注目AIスタートアップ、Mistral AIが、AIエージェント開発の常識を覆す可能性を秘めた新サービス「Agents