第6回 もう“勘”に頼らない。SNSビッグデータ×生成AIが拓くマーケターが真に活用できるAIペルソナとは？ – NTT Data
「顧客の“本音”が聞ければ、もっとヒットは生まれるのに。」――そう感じていませんか？本セミナーでは、SNS上の膨大な“生の声”から、NTTデータが“解像度高く”描き出す「AIペルソナ」との対話手法をご...
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SNSデータ分析Featuring、日本進出を加速…東京都の支援事業に選定 – korit.jp
SNSデータ分析企業Featuring（フィーチャリング）が東京都が主管する海外有望企業支援事業「BDCT(Business Development Center Tokyo)」に選ばれた。BDCTは...
公約づくりにＡＩ 使う、ＳＮＳの声集め分析 使わない「極端な世論、リスク」 参院選 – 朝日新聞
３日に公示される参院選では、人工知能（ＡＩ）を使ってＳＮＳやインターネット上の声を集め、政党の公約を作る動きも出てきた。一方、ＡＩを使わない党もある。公約づくりに党の戦略の違いが表れている。 国民民…
AI 기반 SNS 데이터 분석 ‘피처링’, 지난해 매출 50억 – 벤처스퀘어
- 2019년부터 2024년까지 연평균 성장률 52.3% 기록 - 글로벌 인플루언서 마케팅 캠페인 수요 증가⋯누적 고객사 수 1만3000개로 ‘껑충’ - 올 상반기 일본 현지 법인...
SNS運用の「データ分析・改善」も生成AIにお任せ。運用のプロが実践する効率化術 (1/3) – MarkeZine
「SNS向けコンテンツを改善したいが、データ分析は面倒」という悩み、生成AIでどこまで解決できる━━？ 企業の各SNSの運用・戦略設計を支援するホットリンクで生成AI活用を推進する美川貴彦氏が、同社で...
AIに、どんなデータを与えるのか？ レコメンドメディア時代における情報推薦 榊剛史（ホットリンクR&D部部長）｜SNSコラム – ホットリンク
レコメンドメディアがソーシャルメディアに並ぶ立ち位置まで台頭した結果、レコメンデーションという「受動的な情報探索行動」がフォーカスされるようになりました。従来の検索行動が「クエリを自分で設定して打ち込...